NVIDIA lansează Ising, primele modele AI deschise pentru a accelera dezvoltarea calculatoarelor cuantice utile
NVIDIA a anunțat astăzi prima familie de modele AI cuantice open-source din lume, NVIDIA Ising, concepute pentru a ajuta cercetătorii și întreprinderile să dezvolte procesoare cuantice capabile să execute aplicații utile. Potrivit nvidianews.nvidia.com, pentru a atinge aplicații cuantice utile la scară, sunt necesare progrese semnificative în calibrarea procesoarelor cuantice și corecția erorilor cuantice.
👉 Rolul AI în dezvoltarea procesoarelor cuantice și modelul matematic Ising
AI joacă un rol esențial în transformarea procesoarelor cuantice de astăzi în computere de mari dimensiuni și fiabile. Modelele deschise permit dezvoltatorilor să construiască AI de înaltă performanță, menținând în același timp controlul total asupra datelor și infrastructurii lor. Familia NVIDIA Ising este numită după un model matematic important care a simplificat dramatic înțelegerea sistemelor fizice complexe și oferă instrumente AI scalabile și de înaltă performanță pentru corecția erorilor cuantice și calibrarea acestora — două dintre cele mai critice provocări în construirea sistemelor hibride cuantico-clasice.
👉 Performanță superioară în calibrarea procesoarelor cuantice
Modelele Ising permit calibrarea celor mai performante procesoare cuantice din lume și le ajută pe cercetători să abordeze probleme mult mai mari și mai complexe cu computere cuantice, oferind performanță de până la 2,5 ori mai rapidă și 3 ori mai mare acuratețe pentru procesul de decodare necesar corecției erorilor cuantice. „AI este esențială pentru a face calculul cuantic practic”, a declarat Jensen Huang, fondator și CEO al NVIDIA. „Cu Ising, AI devine planul de control — sistemul de operare al mașinilor cuantice — transformând qubitii fragili în sisteme cuantico-GPU scalabile și fiabile.”
Piața calculului cuantic ar putea depăși 11 miliarde de dolari în 2030, conform firmei de analiză Resonance. Această traiectorie de creștere depinde în mare măsură de progresul continuu în abordarea provocărilor inginerești critice, cum ar fi corecția erorilor cuantice și scalabilitatea. NVIDIA Ising include modele personalizabile de ultimă generație, instrumente și date care accelerează procesoarele cuantice. Întreprinderi de vârf, instituții academice și laboratoare de cercetare adoptă Ising pentru dezvoltarea calculului cuantic.
Ising Calibration este deja utilizat de Atom Computing, Academia Sinica, EeroQ, Conductor Quantum, Laboratorul Național Fermi, Școala de Inginerie și Științe Aplicate John A. Paulson de la Harvard, Infleqtion, IonQ, IQM Quantum Computers, Laboratorul Național Lawrence Berkeley și Laboratorul Național Fizic al Regatului Unit (NPL). Ising Decoding este implementat de Universitatea Cornell, EdenCode, Infleqtion, IQM Quantum Computers, Quantum Elements, Laboratoarele Naționale Sandia, SEEQC, Universitatea din California San Diego, UC Santa Barbara, Universitatea din Chicago, Universitatea din California de Sud și Universitatea Yonsei.
👉 Instrumente și suport pentru dezvoltatori în calculul cuantic
În plus, NVIDIA oferă un ghid pentru fluxurile de lucru în calculul cuantic și date de antrenament, împreună cu microservicii NVIDIA NIM™, echipând dezvoltatorii să ajusteze modelele pentru arhitecturi hardware specifice și cazuri de utilizare cu un set minim. Modelele pot fi rulate local pe sistemele cercetătorilor, protejând datele proprietare.
NVIDIA Ising completează platforma software NVIDIA CUDA-Q™ pentru calculul hibrid cuantic-clasic și se integrează cu interconectorul hardware NVIDIA NVQLink™ QPU-GPU pentru control în timp real și corecția erorilor cuantice, oferind cercetătorilor și dezvoltatorilor un set complet de instrumente necesare pentru a transforma qubitii de astăzi în supercomputere cuantice accelerate de mâine.
NVIDIA Ising se alătură portofoliului de modele deschise NVIDIA, care include NVIDIA Nemotron™ pentru sisteme agentice, NVIDIA Cosmos™ pentru AI fizic, NVIDIA Alpamayo pentru vehicule autonome, NVIDIA Isaac™ GR00T pentru robotică și NVIDIA BioNeMo™ pentru cercetări biomedicale. Aceste modele deschise, datele și cadrele de lucru sunt disponibile pe GitHub, Hugging Face și build.nvidia.com. Aflați mai multe vizionând discursul special de la NVIDIA Quantum Day și ascultând acest episod al NVIDIA AI Podcast.
